課程資訊
課程名稱
貝氏統計導論
BAYESIAN STATISTICS 
開課學期
96-1 
授課對象
公共衛生學院  公共衛生學系  
授課教師
蕭朱杏 
課號
PH3006 
課程識別碼
801 31200 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期三7,8(14:20~16:20) 
上課地點
 
備註
與流病所應用貝氏統計分析合開,上課教室在公衛大樓210教室。與黃景祥合開
總人數上限:20人
外系人數限制:10人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/961Bayes 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
本課程尚未建立核心能力關連
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

課程大綱與目標:
貝氏統計分析在近幾年因為其他科學領域(如人工智慧、機器學習理論、資料採礦、資訊科學、致病基因相關性分析、醫藥衛生)的應用,其地位更形重要。本課程將介紹貝氏統計的歷史、想法、基本理論、及統計推論工具,並涵蓋機率定義、概似函數、先驗分布、以及後驗分布的推導與計算。對於某些推論方法,也會將貝氏統計分析的工具與傳統頻率學派的方法互相比較。課程中並將介紹使用貝氏分析的統計軟體,如WINBUG。另外也將花一點時間讓同學們熟悉R這個軟體。本課程鼓勵修課同學提出一個與自己研究領域相關的研究主題,進行貝氏統計分析。
 

課程目標
課程大綱與目標:
貝氏統計分析在近幾年因為其他科學領域(如人工智慧、機器學習理論、資料採礦、資訊科學、致病基因相關性分析、醫藥衛生)的應用,其地位更形重要。本課程將介紹貝氏統計的歷史、想法、基本理論、及統計推論工具,並涵蓋機率定義、概似函數、先驗分布、以及後驗分布的推導與計算。對於某些推論方法,也會將貝氏統計分析的工具與傳統頻率學派的方法互相比較。課程中並將介紹使用貝氏分析的統計軟體,如WINBUG。另外也將花一點時間讓同學們熟悉R這個軟體。本課程鼓勵修課同學提出一個與自己研究領域相關的研究主題,進行貝氏統計分析。
 
課程要求
 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
另約時間 
指定閱讀
 
參考書目

1. Gelman, A. et al. (2004), Bayesian data analysis,
second edition, London : Chapman & Hall.
2. Woodworth, G. G. (2004) Biostatistics : a
Bayesian introduction, Hoboken, N.J. : Wiley-Interscience.
3. Press, S.J. (2003) Subjective and objective
Bayesian statistics : principles, models, and
applications, Hoboken, NJ : Wiley-Interscience.
4. Gordon, P. (2003) Applied Bayesian modelling,
Hoboken, NJ: Wiley. (e-book)
 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
期中考 
20% 
 
2. 
期末考 
20% 
 
3. 
隨堂測驗 
20% 
 
4. 
作業 
20% 
 
5. 
報告 
20% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第8週
11/07  上課討論的案子所用的資料 
第9週
11/14  作業二的解題方法 
第13週
12/12  [更新]分組名單 報告時間