課程名稱 |
貝氏統計導論 BAYESIAN STATISTICS |
開課學期 |
96-1 |
授課對象 |
公共衛生學院 公共衛生學系 |
授課教師 |
蕭朱杏 |
課號 |
PH3006 |
課程識別碼 |
801 31200 |
班次 |
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學分 |
2 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
選修 |
上課時間 |
星期三7,8(14:20~16:20) |
上課地點 |
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備註 |
與流病所應用貝氏統計分析合開,上課教室在公衛大樓210教室。與黃景祥合開 總人數上限:20人 外系人數限制:10人 |
Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/961Bayes |
課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
本課程尚未建立核心能力關連 |
課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
課程大綱與目標:
貝氏統計分析在近幾年因為其他科學領域(如人工智慧、機器學習理論、資料採礦、資訊科學、致病基因相關性分析、醫藥衛生)的應用,其地位更形重要。本課程將介紹貝氏統計的歷史、想法、基本理論、及統計推論工具,並涵蓋機率定義、概似函數、先驗分布、以及後驗分布的推導與計算。對於某些推論方法,也會將貝氏統計分析的工具與傳統頻率學派的方法互相比較。課程中並將介紹使用貝氏分析的統計軟體,如WINBUG。另外也將花一點時間讓同學們熟悉R這個軟體。本課程鼓勵修課同學提出一個與自己研究領域相關的研究主題,進行貝氏統計分析。
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課程目標 |
課程大綱與目標:
貝氏統計分析在近幾年因為其他科學領域(如人工智慧、機器學習理論、資料採礦、資訊科學、致病基因相關性分析、醫藥衛生)的應用,其地位更形重要。本課程將介紹貝氏統計的歷史、想法、基本理論、及統計推論工具,並涵蓋機率定義、概似函數、先驗分布、以及後驗分布的推導與計算。對於某些推論方法,也會將貝氏統計分析的工具與傳統頻率學派的方法互相比較。課程中並將介紹使用貝氏分析的統計軟體,如WINBUG。另外也將花一點時間讓同學們熟悉R這個軟體。本課程鼓勵修課同學提出一個與自己研究領域相關的研究主題,進行貝氏統計分析。
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課程要求 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
另約時間 |
指定閱讀 |
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參考書目 |
1. Gelman, A. et al. (2004), Bayesian data analysis,
second edition, London : Chapman & Hall.
2. Woodworth, G. G. (2004) Biostatistics : a
Bayesian introduction, Hoboken, N.J. : Wiley-Interscience.
3. Press, S.J. (2003) Subjective and objective
Bayesian statistics : principles, models, and
applications, Hoboken, NJ : Wiley-Interscience.
4. Gordon, P. (2003) Applied Bayesian modelling,
Hoboken, NJ: Wiley. (e-book)
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評量方式 (僅供參考) |
No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
1. |
期中考 |
20% |
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2. |
期末考 |
20% |
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3. |
隨堂測驗 |
20% |
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4. |
作業 |
20% |
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5. |
報告 |
20% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
第8週 |
11/07 |
上課討論的案子所用的資料 |
第9週 |
11/14 |
作業二的解題方法 |
第13週 |
12/12 |
[更新]分組名單 報告時間 |
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